simulacion de clientes en los restaurantes en excel

ejercicio 3 numeros aleatorios

DEFINICIÓN DE SIMULACION

PASOS MEJORADOS DE CRAMER

PASOS PARA METODO CRAMER

ENSAYO SOBRE LA CALIDAD

EJERCICIO 2

ejercicio 1

Control estadistico del proceso.docx 23 from MARIA RDZ

ACTIVIDAD 5 PASOS A SEGUIR PARA METODO CRAMER

ACTIVIDAD 4 DE CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO

PROCESO

stadistical control process

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definiciones de estadistica

HANDBOOK ESTATICAL PROCESS

1. Exploratory Data Analysis This chapter presents the assumptions, principles, and techniques necessary to gain insight into data via EDA--exploratory data analysis. 1. EDA Introduction What is EDA? EDA vs Classical & Bayesian EDA vs Summary EDA Goals The Role of Graphics An EDA/Graphics Example General Problem Categories 2. EDA Assumptions Underlying Assumptions Importance Techniques for Testing Assumptions Interpretation of 4-Plot Consequences 3. EDA Techniques Introduction Analysis Questions Graphical Techniques: Alphabetical Graphical Techniques: By Problem Category Quantitative Techniques Probability Distributions 4. EDA Case Studies Introduction By Problem Category Detailed Chapter Table of Contents References Dataplot Commands for EDA Techniques http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/index.htm

APLICACIÓN DE GRÁFICOS DE CONTROL

Los graficos de control pueden ser variables La aplicación de los graficos de control se da mediante varables como lo es medidas , cantidades , pesos , diámetros , espesores,frecuencias etc solo se analizara para parámetros esto nos lleva a medir o controlar el tiempo esa es una muestra de los que se puede aplicar esto

ACTIVIDAD DOS CONTROL ESTADISTICO

EJEMPLO HISTORICO CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESOS

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